ຄອສຮຽນ — ລະດັບເບື້ອງຕົ້ນ

Excel + Power BI

ລະດັບ Data Analytics

ຮຽນຮູ້ການຈັດການຂໍ້ມູນໃນ Excel ຢ່າງມືອາຊີບ ແລ້ວເຊື່ອມໂຍງກັບ Power BI ເພື່ອສ້າງ Dashboard ທີ່ດຶງດູດ ໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈທຸລະກິດ

8
ບົດຮຽນ
2
ໂປຣແກຣມ
Data
Analytics
BI
Dashboard
🟢 Microsoft Excel
🟡 Power BI Desktop
🔷 Power Query
📘 ບົດຮຽນທີ 1
🔍
LESSON 01
ຄວາມເຂົ້າໃຈ Excel ກັບ Power BI
01.1
ບົດບາດຂອງ Excel ໃນການເຮັດ Power BI
Excel ບໍ່ໄດ້ຖືກທົດແທນດ້ວຍ Power BI — ແຕ່ທັ້ງສອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. Excel ໃຊ້ເກັບ ຮຽບຮຽງ ຄຳນວນ; Power BI ໃຊ້ສ້າງ Visual ແລະ Report ແບບ Dynamic.
  • Excel ເປັນ "ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ" (Data Source) ຫຼັກທີ່ Power BI ດຶງໄປໃຊ້.
  • ຄຸນນະພາບ Excel ດີ → Power BI Dashboard ຖືກຕ້ອງ ແລະ ລວດໄວ.
  • ໃຊ້ Excel ຈັດໂຄງສ້າງ: ແຍກ Raw Data, Summary, Lookup Table ອອກຈາກກັນ.
Excel Source Power BI Data Flow
01.2
ຄວາມແຕກຕ່າງ: Excel Report vs Power BI Dashboard
🟢 Excel Report 🟡 Power BI Dashboard
ສ້າງດ້ວຍ Cell, Formula, Chart ສ້າງດ້ວຍ Visual Widgets, DAX
Static — ອັບເດດດ້ວຍຕົນເອງ Dynamic — ອັບເດດອັດຕະໂນມັດ
ເໝາະກັບ: ຕາຕະລາງ, ບໍລິຫານ ເໝາະກັບ: ນຳສະເໜີ, ຕັດສິນໃຈ
Share ດ້ວຍ .xlsx file Share ດ້ວຍ Link / Web ໄດ້
Excel Power BI ປຽບທຽບ
📘 ບົດຮຽນທີ 2
🗂️
LESSON 02
ການຈັດເກັບ Excel File ແບບມືອາຊີບ
02.1
ການແຍກ Sheet ຕາມປະເພດຂໍ້ມູນ
ຫຼັກການ 1 Sheet = 1 ຈຸດປະສົງ ເພື່ອໃຫ້ Power BI ອ່ານຂໍ້ມູນໄດ້ຊັດເຈນ.
  • RAW_DATA — ຂໍ້ມູນດິບ ຫ້າມແກ້ໄຂ
  • LOOKUP — ຕາຕະລາງ Reference
  • SUMMARY — ຕາຕະລາງສະຫຼຸບ
  • REPORT — Sheet ສຳລັບ Print/Share
Sheet Structure Raw Data
02.2
ການຕັ້ງຊື່ Sheet ໃຫ້ສື່ຄວາມໝາຍ
ຊື່ Sheet ທີ່ດີ ຊ່ວຍໃຫ້ Power BI ແລະ ທີມງານເຂົ້າໃຈໂຄງສ້າງໄດ້ທັນທີ.
  • ໃຊ້ຊື່ເປັນພາສາອັງກິດ ຫຼື ສັ້ນໆ ບໍ່ມີ Space ເຊັ່ນ: Sales_2024
  • ຫ້າມໃຊ້ສັນຍາລັກພິເສດ: / \ ? * [ ]
  • ຕັ້ງຊື່ File ໃຫ້ບົ່ງບອກ: Sales_Data_2024.xlsx
Naming Convention Best Practice
📘 ບົດຮຽນທີ 3
🔎
LESSON 03
ການຈັດຂໍ້ມູນໃນ Excel ໃຫ້ພ້ອມໃຊ້
03.1
ການກວດສອບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ (Data Quality Check)
ກ່ອນ Import ເຂົ້າ Power BI ຕ້ອງກວດ 3 ຢ່າງ: ຄ່າວ່າງ, ຂໍ້ມູນຊ້ຳ, ປະເພດຂໍ້ມູນ.
① ກວດຄ່າວ່າງ (Blank)
  • ໃຊ້ CTRL+G → Special → Blanks ເພື່ອ Highlight ທຸກ Cell ວ່າງ.
  • ໃຊ້ =COUNTA(A:A) ກວດນັບ Cell ທີ່ມີຂໍ້ມູນ.
  • ໃຊ້ Conditional Formatting ໃສ່ສີ Cell ວ່າງ.
② ກວດຂໍ້ມູນຊ້ຳ (Duplicate)
  • ໃຊ້ Data → Remove Duplicates ລຶບຂໍ້ມູນຊ້ຳທັນທີ.
  • ໃຊ້ =COUNTIF(A:A,A2)>1 ກວດວ່າ Row ໃດຊ້ຳ.
  • Conditional Formatting → Highlight Duplicate Values.
③ ກວດປະເພດຂໍ້ມູນ (Data Type)
  • Text: ຈັດຊ້າຍ — ຕ້ອງ Format ເປັນ Text ກ່ອນໃສ່ລະຫັດ.
  • Number: ຈັດຂວາ — ໃຊ້ =ISNUMBER() ກວດ.
  • Date: ຕ້ອງ Format ຖືກ ເຊັ່ນ DD/MM/YYYY ຫຼື YYYY-MM-DD.
  • ຫ້ານ Mix ປະເພດໃນ Column ດຽວກັນ — Power BI ຈະ Error.
⚠️ ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສະອາດ (Dirty Data) ຈະເຮັດໃຫ້ Power BI Dashboard ຜິດພາດທັງໝົດ — ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ Report ຂຶ້ນຢູ່ຂໍ້ມູນໃນ Excel 100%.
Data Quality Blank Check Duplicate Data Type
📘 ບົດຮຽນທີ 4
📤
LESSON 04
ການກຽມຂໍ້ມູນເພື່ອ Import ເຂົ້າ Power BI
04.1
Save File ຮູບແບບ .xlsx
  • Power BI ຮອງຮັບ .xlsx ແລະ .xlsm ດີທີ່ສຸດ.
  • ຫ້ານ Save ເປັນ .xls (format ເກົ່າ) — Power BI ອາດ Error.
  • ຖ້ານໃຊ້ Macro ໃຫ້ Save ເປັນ .xlsm
  • ກຳນົດ Path File ທີ່ Fixed ຢ່າ Move Folder ຫຼັງ Connect.
.xlsx Format File Path
04.2
ກຳນົດ Range / Table ໃຫ້ Power BI ອ່ານ
  • ສ້າງ Excel Table: ເລືອກ Data → CTRL+T → ຕັ້ງຊື່ Table.
  • ໃຊ້ Table (ບໍ່ໃຊ້ Range ທຳມະດາ) — Table ຂະຫຍາຍ Row ອັດຕະໂນມັດ.
  • Column Header ຕ້ອງຢູ່ Row ທຳອິດ — ບໍ່ Merge, ບໍ່ວ່າງ.
  • ຕັ້ງຊື່ Table ໃຫ້ຊັດ: tbl_Sales, tbl_Product
Excel Table Named Range Header Row
🔗 ບົດຮຽນທີ 5
🔗
LESSON 05
ການເຊື່ອມ Excel ກັບ Power BI
05.1
ຂັ້ນຕອນ Get Data → Excel
ຂັ້ນຕອນການ Connect Excel File ເຂົ້າ Power BI Desktop:
  • 1ເປີດ Power BI Desktop → ກົດ Get Data
  • 2ເລືອກ Excel Workbook → Browse ຫາ File .xlsx
  • 3Navigator Window ຈະສະແດງ Sheet ແລະ Table ທັງໝົດ
  • 4ເລືອກ Table/Sheet ທີ່ຕ້ອງການ → Load ຫຼື Transform
💡 ເລືອກ Transform Data ແທນ Load ຖ້າຂໍ້ມູນຕ້ອງການ Clean ເພີ່ມ — ຈະເຂົ້າ Power Query Editor ອັດຕະໂນມັດ.
Get Data Excel Workbook Navigator
05.2
ການເລືອກ Table / Sheet ທີ່ຖືກຕ້ອງ
  • ເລືອກ Table (ໄອຄອນ 🔲) ດີກວ່າ Sheet — ຂໍ້ມູນ Clean ກວ່າ.
  • ເລືອກ Sheet (ໄອຄອນ 📄) ຖ້າບໍ່ມີ Table — Power BI ດຶງທັງ Sheet.
  • Preview ຂໍ້ມູນໃນ Navigator ກ່ອນ Load — ກວດ Column ຕ້ອງຖືກ.
  • ຖ້ານ Excel ອັບເດດ ກົດ Refresh ໃນ Power BI ຂໍ້ມູນຈະ Sync ທັນທີ.
Table vs Sheet Refresh Data Sync
📊 ບົດຮຽນທີ 6
📊
LESSON 06
ພາບລວມການເຮັດວຽກໃນ Power BI
06.1
Data Model ເບື້ອງຕົ້ນ
Data Model ແມ່ນການເຊື່ອມ Table ຫຼາຍໆ Table ເຂົ້ານຳກັນຜ່ານ Relationship.
  • Fact Table: ຂໍ້ມູນ Transaction (Sales, Orders)
  • Dimension Table: ຂໍ້ມູນ Reference (Product, Customer)
  • ເຊື່ອມຜ່ານ Key Column ທີ່ຕ່ຳໜຶ່ງດຽວກັນ.
  • ໃຊ້ Model View ໃນ Power BI ເບິ່ງ Relationship ທັງໝົດ.
Data Model Relationship Fact/Dim Table
06.2
Visualization ພື້ນຖານ
Power BI ມີ Visual ຫຼາຍປະເພດ — ເລືອກໃຫ້ຖືກຈຸດປະສົງ:
  • Bar / Column Chart — ປຽບທຽບຕາມ Category
  • Line Chart — ແນວໂນ້ມຕາມເວລາ (Trend)
  • Card — ສະແດງຄ່າດຽວ (Total, KPI)
  • Slicer — Filter ຂໍ້ມູນ Interactive
  • Table / Matrix — ສະແດງລາຍລະອຽດ
Bar Chart Line Chart KPI Card Slicer
🛠️ ບົດຮຽນທີ 7
🛠️
LESSON 07
ວິທີຈັດການຂໍ້ມູນກ່ອນນຳເຂົ້າ Power BI
07.1
ບັນຫາທົ່ວໄປ 3 ປະເພດ ແລະ ວິທີແກ້
❌ ບັນຫາ 1: ຂໍ້ມູນບໍ່ສະອາດ (Dirty Data)
  • Space ຫນ້າ-ຫຼັງ ຄໍ: ໃຊ້ =TRIM() ໃນ Excel ຫຼື Trim ໃນ Power Query
  • ຕົວພິມໃຫຍ່/ນ້ອຍ ບໍ່ສອດຄ່ອງ: ໃຊ້ =PROPER() ຫຼື =UPPER()
  • ຕົວອັກສອນພິເສດແອດ: ໃຊ້ =CLEAN() ລຶບ Character ທີ່ PrintImpossible
⚠️ ບັນຫາ 2: Column ປະເພດຜິດ
  • ຕົວເລກທີ່ Format ເປັນ Text: ໃຊ້ Data → Text to Columns ຫຼື =VALUE()
  • ວັນທີ Format ຜິດ: ກຳນົດ Format ໃນ Excel Format Cells → Date ກ່ອນ
  • ໃນ Power Query: ຄລິກ Column Header → Change Type → ເລືອກ Type ຖືກ
⚠️ ບັນຫາ 3: Merge Cell
  • Merge Cell ເຮັດໃຫ້ Power BI ອ່ານຂໍ້ມູນຜິດ — ຫ້ານ Merge ໃນ Raw Data.
  • ວິທີ Unmerge: ເລືອກທັງໝົດ → Home → Merge & Center → Unmerge
  • ຫຼັງ Unmerge: ໃຊ້ CTRL+G → Blanks → =A2 → CTRL+ENTER Fill ຄ່າລົງ
💡 ຖ້າຂໍ້ມູນ Dirty ຫຼາຍ ໃຊ້ Power Query Editor ແກ້ໄຂໂດຍກົງ — ທຸກຂັ້ນຕອນຈະຖືກ Record ໄວ້ ແລະ ເຮັດຊ້ຳໄດ້ອັດຕະໂນມັດທຸກຄັ້ງ Refresh.
Dirty Data Unmerge Cell Data Type Fix Power Query
🎯 ບົດຮຽນທີ 8 — ສະຫຼຸບ
🎓
LESSON 08
ສະຫຼຸບບົດຮຽນ & ກ້າວຕໍ່ໄປ
08.1
ສະຫຼຸບຄວາມຮູ້ທີ່ໄດ້
  • Excel ແລະ Power BI ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ — Excel = Source, Power BI = Visual
  • ຈັດ Sheet ຖືກ, ຕັ້ງຊື່ຊັດ, ໃຊ້ Table ແທນ Range
  • ກວດ Blank, Duplicate, Data Type ທຸກຄັ້ງກ່ອນ Import
  • Connect Excel → Power BI ດ້ວຍ Get Data → Excel Workbook
  • ສ້າງ Dashboard ພື້ນຖານດ້ວຍ Bar, Line, Card, Slicer
  • ແກ້ Dirty Data ດ້ວຍ Excel Functions ແລະ Power Query
ສະຫຼຸບ Excel Power BI

🚀 ກ້າວຕໍ່ໄປ — ລະດັບກາງ ຫາ ສູງ

ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ ສາມາດຕໍ່ຍອດໄດ້ 2 ທາງ:

📊 Power BI ລະດັບກາງ–ສູງ
DAX, Report Page, Publish
🔷 Advanced Excel + Power Query
Automation, M Language

ຄອສ Excel + Power BI — ເບື້ອງຕົ້ນ

ຮຽນຈິງ ທຳຈິງ ຈາກ Excel ຫາ Dashboard ໃນຂັ້ນດຽວ

8
ບົດຮຽນ
2
ໂປຣແກຣມ
3
Data Skills
ຕໍ່ຍອດ